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一、引言
随着国民经济的快速发展，城际快速铁路和地铁发展迅猛。成都市于2010年5月开通成都到青城山、都江堰成灌快铁，并将于2013年开通以此快铁线为主线的成彭支线。同时，成都将于2012年底开通成都地铁2号线，届时犀浦站将成为地铁与高铁换乘的车站。为了为换乘方案以及两种轨道交通的运营模式提供数据，我们需要对两条线路尤其是犀浦站的各种客流量进行预测。本文就为上述的客流预测提供了方法和结果。
二、预测方法及依据
1.1预测思路及方法
(1)客流预测的思路。本项目在预测成灌两地客运总量的基础上，通过建立成灌快铁与成灌公路运输的Logit模型求出分担率，得到成灌快铁客流量;同理，预测出成都到郫县、彭州的市域铁路客流量。通过成灌快铁沿线车站客流分布的比例，得到下行方向犀浦站以远各站客流分布占成灌下行客流总量的百分比。由于2013年成都站改造，成灌快铁起始站改变，这将使得原来从成都站上车的成都市三环内的旅客改变原有的出行方式。根据成灌快铁客流换乘意愿调查的成都市旅客乘坐成都地铁2号线在犀浦站换乘成灌快铁前往都江堰、青城山和彭州方向的客流比例从而可以得到成都地铁2号线与成灌快铁在犀浦站的换乘旅客量。
(2)运量预测的方法。根据预测对象采用不同的预测方法。在社会经济变量预测中采用多种数理统计方法及预测模型，主要有重力模型，二次指数平滑法，平均增长率法等。客流分布采用LOGIT模型计算分担率。
三、预测步骤及结果
2.1预测成都、都江堰与青城山、彭州的GDP总量
①预测成都市的GDP总量。成都市的GDP总量采用二次指数平滑法计算。二次指数平滑法是在一次平滑的基础上再做一次平滑，其预测模型适用于时间序列数据呈线性趋势的情况，二次平滑公式为:St(2)=αSt(1)+(1-α) St-1(2) (3-1)
式中：St(2) ——第t周期的二次指数平滑值;St(1)——第t周期的一次指数平滑值;St-1(2)——第t-1周期的二次指数平滑值;α——平滑指数(0<α<1)。
线性模型预测公式为：Yt+T=at+btT (3-2)
式中：t——目前的周期序号;Yt+WLM.COM整理T——第t+T周期的预测值;at——线性模型的截距;bt——线性模型的斜率;T——预测超前周期数。
其中模型系数为： at=2St(1)-st(2)(3-3)
(3-4)
②预测都江堰、青城山市的GDP总量。都江堰市的GDP总量采用平均增长率法进行预测。
③预测彭州的GDP总量。彭州的GDP总量也采用平均增长率法进行预测。
用二次指数平滑法对成都GDP进行预测，得出成都市2002年到2013年的GDP值。
表3-1 成都市2002年到2013年的GDP预测值(亿元)
年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007
GDP 910.75 1043.15 1213.91 1488.47 1717.36 2129.22
年份 2008 2009 2010 2011 2012 1013
GDP 2457.43 2716.09 3001.99 3260.66 3519.332 3778.004
预测得到都江堰2002年到2013年的GDP值：
表3-2 都江堰2002年到2013年的GDP预测值(亿元)
年份 2002 2003 2004 2005 2006 2007
GDP 69.89 80.11 93.17 84.02 96.53 122.7564
年份 2008 2009 2010 2011 2012 1013
GDP 76.6 116.9 143.5 181.6072 229.834 290.8677
预测得到彭州2007年至2013年的GDP值：
表3-3 彭州市2008年到2013年的GDP预测值(亿元)
年份 2008 2009 2010 2011 2012 1013
GDP 100.89 125.44 158.3358 [1] [2] 下一页
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